L'elaborazione nel cloud centralizzato sta raggiungendo i suoi limiti fisici. L'edge computing è la risposta quando la latenza è critica.
Per applicazioni come i veicoli autonomi, la telemedicina o le fabbriche intelligenti, aspettare 100 ms perché un dato vada al server e torni indietro non è un'opzione. La decisione va presa ai "bordi" della rete.
Elaborazione in tempo reale
Elaborando i dati vicino al punto in cui vengono generati, non solo riduciamo la latenza, ma risparmiamo anche enormi costi di trasferimento e tuteliamo meglio la privacy, perché le informazioni sensibili non viaggiano senza motivo.
Stiamo progettando architetture ibride in cui l'edge gestisce l'azione immediata e il cloud si occupa dell'analisi di lungo periodo e dell'addestramento dei modelli di IA.